Deeplearning

LlamaIndexを動かしていきます。最近名前がGPTIndexから変わったみたい。 LlamaIndexとは、LLMのPromptの作成などを外部のデータソースと連携して行えるようにしたツールキット。 …

くそでかlarge language modelsは一般人の持ってるPCだと動かすこともできない。 FlexGenでは、そんなLLMを限られたリソースで実行できるようにしてくれる。 https://github.com/FMInference/FlexGen 日本語が喋れるモデルでも動かせるように色 …

HuggingfaceのpipelineでTextGenerationPipelineとText2TextGenerationPipelineがあるが、 何が違うのかよくわからなかったので軽く調査。 …

多言語モデルであるxglmを動かしてみます。 最も大きいもので7.5Bのparameterを持つ。 同等のサイズのGPT3のモデルを上回るらしい。 Our largest model with 7.5 billion parameters sets new state of the art in …

T5を強化したモデルであるFlan-t5を動かしてみます。 FlanはFinetunedLAnguage Netの略。 ちなみに、Flanはカスタードプリンとかプリンの意味らしい。 …

tokeninzerとかencodeとか色々あって毎回調べることになるのでメモ。 以下の日本語tokenizerを使わせてもらう。 tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained("sonoisa/t5-base-japanese") …

Hugging Faceのpipelineを’使って会話モデルを動かしたのでメモ。 あまり日本語記事がなかったので残しておく。 huggingfaceについてはこっちの記事を参照 https://www.if-blog.site/posts/nlp/huggingface-doc/ pipeline …

Hugging FaceなのかTransformersなのか呼び方がわからん。 BERTやGPT-2などの様々なモデルが扱えるライブラリ 事前学習済のモデルとタスクが用意されており、そのままモデルを使ったりFine-Tuningが簡単にできる。 …

Googleが最近力を入れているニューラルネットワークのフレームワークらしい。 一般的に、flaxは亜麻、linenは麻と訳される。flaxは植物で、その植物を加工し繊維状にしたものまでをflax、それを紡いで糸にしたもの及びその製品をlinenと呼ぶらしい。 (参照：日本麻紡績協会) 例えばこのラ …

日本語、中国語、タイ語など、形態素解析に基づく単語境界を持たない言語の分析や理解のためには、単語の埋め込みの前に適切な単語分割を行うことが望まれるが、これらの言語では本質的に困難である。しかし、これらの言語では、それは本質的に困難である。近年、ディープラーニングに基づく様々な言語モデルの進歩は目覚 …