HuggingfaceのDataLoaderとDatacollatorのソースコードを眺める エラーでハマったので、hugging faceのdatasetからbatche_sizeごとのinput_idsやlabelsにするあたりの実装、特にDataLoaderとDataCollatorあたりをちゃんと確認しておく train loopは以下から始まる def train( self, … python nlp huggingface 2023-09-21
xgenでJGLUEを試す 日本語ベンチマークとしてJGLUE(JP Language Model Evaluation Harness)が提案されている。 https://techblog.yahoo.co.jp/entry/2022122030379907/ 文章分類、文ペア分類、質問応答のタスクに対し評価を行う。 タスク … python nlp jglue xgen 2023-07-01
OpenCALM-7Bをloraで学習して、quantizeするまで cyberagent/open-calm-7bをLoraを用いて学習し、quantizeするまでやっていきます https://huggingface.co/cyberagent/open-calm-7b gpt-neoxのlora weight mergeの記事が見つからなかったのでメモとして 動 … nlp deeplearning python huggingface 2023-05-22
loraで学習する場合のpromptって何でも良いんだっけ？rinna instruction 3Bで試す loraを用いて学習する場合の、promptのtemplateは日本語にしたほうが良いんだっけ？ ユーザー入力のフォーマットとかLLM側の出力のフォーマットとかどうすれば良いんだっけ？ ってなったので学習させて結果を比較してみる。 せっかくなの … nlp deeplearning python huggingface 2023-05-21
rinna 3Bをcppで動かす rinnaをcppで動かせるように色々試して見ました。 instructionもあり、そのままlangchainなどに突っ込んでも動かせそうということで、 ローカルで遊ぶならcppしてないと遊べないので色々試してみました。 … nlp deeplearning python huggingface 2023-05-18
VicunaでReActっぽいことを試してみる vicunaでReActっぽいことを試してみる。正確には違うので注意 ReActは、Thought、Action、Observationをループさせ、LLMの出力の精度上げる手法 ReActの処理の流れは以下のような形。LangChainの実装を参考にする。 与えられた質問(Question)に対 … nlp python langchain 2023-04-01
Rust TokenizerをC++から呼び出す Bloomz.cppのtokenizerが日本語でうまく動かなかったので、 Rust製のHuggingface TokenizerをC++から呼び出せるようにしました。 初めに 「応答」の応の文字には２つのIDが振られている。 model_name = … nlp deeplearning python huggingface 2023-03-31
BloomをLoRaで日本語finetuning LlamaをAlpacaデータセットを使いLoRaでfine tuneしたものが良い感じだったので、Bloomを日本語で学習させてみようと思う。 https://github.com/tloen/alpaca-lora とりあえず動かすまででしっかりfine tune … nlp deeplearning python huggingface 2023-03-20
LlamaIndex(GPTIndex)を触る LlamaIndexを動かしていきます。最近名前がGPTIndexから変わったみたい。 LlamaIndexとは、LLMのPromptの作成などを外部のデータソースと連携して行えるようにしたツールキット。 … nlp deeplearning python huggingface 2023-03-04
code blockにrefarenceをつける Hugoでコードブロックを使うときは、GitHubからの引用し、その下に参照元のURLを貼り付けることが多い。 コードブロックの下にそのままURLが表示されるの若干見づらかったので、コードブロックとセットでいい感じに表示したい。 HugoにMarkdown Render Hooks … hugo 2023-02-28