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AIを使った論文要約です。簡単なサーベイ用で詳細は論文を参照してください。 https://arxiv.org/abs/2408.02622 どんなもの 本論文は、リアルタイムの双方向音声対話を実現する、Listening-while-Speaking Language Model (LSLM) を

AIを使った論文要約です。簡単なサーベイ用で詳細は論文を参照してください。 https://arxiv.org/abs/2501.08313 どんなもの MiniMax-01シリーズ（MiniMax-Text-01とMiniMax-VL-01を含む）は、最先端モデルと同等の性能を持ちながら、より長い

AIを使った論文要約です。簡単なサーベイ用で詳細は論文を参照してください。 https://arxiv.org/abs/2408.00655 どんなもの Large Language Models (LLMs) の推論効率を向上させるための新しい推論方法である next-sentence predi

AIを使った論文要約です。簡単なサーベイ用で詳細は論文を参照してください。 https://arxiv.org/abs/2501.05465 どんなもの 本論文 “Small Language Models (SLMs) Can Still Pack a Punch: A survey&

AIを使った論文要約です。簡単なサーベイ用で詳細は論文を参照してください。 https://arxiv.org/abs/2501.06425 どんなもの Tensor Product Attention (TPA) は、クエリ(Q)、キー(K)、バリュー(V)をコンパクトに表現するためにテンソル分解

AIを使った論文要約です。簡単なサーベイ用で詳細は論文を参照してください。 https://arxiv.org/abs/2501.00663 どんなもの Titansは、テスト時に情報を記憶することを学習する新しいニューラル長期記憶モジュールを備えた、深層学習アーキテクチャのファミリーです。 このモ

AIを使った論文要約です。簡単なサーベイ用で詳細は論文を参照してください。 https://arxiv.org/abs/2501.06252 どんなもの Transformer2は、未学習のタスクに対してリアルタイムでLarge Language Models (LLMs) を適応させるための自己適

AIを使った論文要約です。簡単なサーベイ用で詳細は論文を参照してください。 https://arxiv.org/abs/2412.08905 どんなもの 140億パラメータの言語モデルphi-4。データの質に重点を置いたトレーニングレシピで開発された。ウェブコンテンツやコードなどのオーガニックデータ

AIを使った論文要約です。簡単なサーベイ用で詳細は論文を参照してください。 https://arxiv.org/abs/2501.03491 どんなもの 本論文は、Large Language Models (LLMs)を用いたコンテキストベースの質問生成 (Question Generation:

AIを使った論文要約です。簡単なサーベイ用で詳細は論文を参照してください。 https://arxiv.org/abs/2501.04519 どんなもの rStar-Mathは、大規模言語モデル(LLM)からの蒸留なしに、小さな言語モデル(SLM)がOpenAI o1と同等以上の数学的推論能力を持つ